曾辉

构建多智能体协作生态，通过译前分析、译中决策、译后优化的全链路协同，深度还原人类译制思维，实现复杂语境下的灵活决策与质量跃升。 1. "多模态译制"：统一框架处理多模态文本格式，包括文本、图像和音视频。 2. "无限上下文窗口"：可实现语境延伸，将上下文拓展至整部小说、整部影视剧、整个文档项目。 3. "多领域动态适配"：自动识别制造/能源/医疗/社科等垂直领域，自动调整译文生成风格、精准使用术语。 4. "全局一致性"：术语冻结、风格迁移、记忆库三位一体，补全一致性保障机制 。 - 期待评价：观众会觉得演讲兼具高度与深度——既能看到多模态与无限上下文带来的技术革新，也能获得切实可行的落地方案，整体呈现“前所未有”的翻译智能化体验。 - 痛点揭示：直指当前多模态内容处理分散、上下文割裂、领域术语错用、质量波动和人工协同效率低下等行业痛点，并在每个环节提出针对性解决思路。 - 前沿趋势：引入“多模态译制”“无限上下文窗口”“动态领域适配”“全局一致性”“多智能体协作生态”等创新概念，紧扣AI翻译向深度语境理解与自动化协同演进的大趋势。 - 实践性话题：展示从译前分析、译中决策到译后优化的全链路自动化框架，结合术语冻结、风格迁移、记忆库补全三重一致性机制，以及多Agent协作示例，提供可复用的端到端实施路径。