陈件

大语言模型技术的快速发展对翻译工作带来了前所未有的机遇和挑战。由于技术文档翻译涉及的文件数量多，版本管理复杂，通常需要借助翻译管理平台来提高翻译效率。本次发言首先介绍YiCAT在线翻译管理平台在技术文档翻译与管理方面的成功案例。然后介绍大语言模型在技术文档翻译中的应用，包括ChatGPT翻译、术语干预、融合记忆库和术语库的增强翻译、译文自动润色、自动译后编辑等方面的探索，最后分享大语言模型技术在技术文档翻译场景的最新应用探索，包括基于开源大语言模型和ChatGPT的微调实践、基于大语言模型的术语提取、翻译质量自动评估等，最后对2024年大语言模型技术与翻译深度融合应用方向进行展望，以期助力翻译工作者充分了解、深入使用大语言模型技术，并高效赋能技术文档翻译的效率。